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머신 러닝 포인트 클라우드 분류

Pix4D mapper 4.0을 사용하면, 여러분의 손으로 직접 머신 러닝 툴을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 3D 포인트 클라우드를 빌딩, 도로 또는 시물과 같은 카테고리로 분류할 수 있습니다. 이것은 단지 Pix4D의 최신 여행의 시작일뿐입니다. 우리는 사진측량과 머신 러닝 기술이 오늘날의 워크 플로우를 혁신하고 많은 새로운 것을 가능케 할 수 있는 능력을 가지고 있다고 믿습니다. 결국, 그것은 의미 있는 정보를 가지고 있는 3D리얼리티 모델로 원시 이미지를 변환시킵니다.

이것은 즉, 사용자가 3D리얼리티 모델을 수동으로 검사하고 측정하는 대신 다음과 같은 질문에 대한 자동 생성된 답을 직접 확인할 수 있습니다.

  • 프로젝트 영역 내에 얼마나 많은 나무가 있습니까? 그들의 높이와 종은 무엇인가?
  • 관심 분야의 총 도로 면적은 얼마입니까?
  • 태양광 전지 범위에 적합한 지붕의 양과 분포는 얼마입니까?
  • 주차장에 얼마나 많은 차가 있습니까?

이러한 매우 세부적인 질문에 답변은 수집된 새로운 드론 데이터에 기초하여 정보화된 정보를 GIS 데이터베이스에 직접 연결할 수 있도록 하는 워크 플로우가 가능하다는 것입니다.

아직 할 일이 남아 있습니다. 머신 러닝 기법은 분류 모델을 구축하는데 사용되는 트레이닝 데이터만큼 좋습니다. 우리는 사용자들에게 분류를 제어하고 세분화할 수 있는 도구를 제공하기로 결정했습니다. 아기가 점차 성장하면서 점차 환경을 관찰하고 해석하는 방법을 배우면서, 우리의 머신 러닝 기법은 교육 데이터로 진화하고 결과적으로 더 많은 개체 카테고리를 모델링하고 신뢰도가 높아지게 됩니다.

오늘날, 전문가들은 새로운 머신 러닝 기반 분류를 사용하여 디지털 지형 모델(DTM)을 자동으로 생성합니다. 가까운 미래에, 포인트 분류는 빌딩을 추출하고, 지붕, 정면, 창문, 문, 발코니와 같은 기하학적 요소의 의미론적 구성 요소로 모델링 하는 기초를 형성하게 될것입니다.

기하학을 기반으로 한 훈련된 알고리즘

당사의 첫번째 단계는 새롭게 제작된 기계 학습 기반 클라우드 분류입니다. 우리는 객체 분류를 이해하기 위해 기하학 및 픽셀 값을 기반으로 하는 알고리즘을 훈련시켰습니다. 우리는 많은 주제에 맞는 새로운 알고리즘을 훈련할 수 있는 사용자 결과값을 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 맨 땅에서 재고를 분리하고, 자동적으로 새로운 도로와 도시 지역을 디지털화합니다.

포인트는 다음과 같이 분류됩니다.

  • 빌딩 : 수직 건물 또는 대규모 독립형 기반 구조물
  • 식물 : 0.5m 보다 큰 나무 또는 관목
  • 사람이 만든 식물 : 지면 위의 인위적인 사물
  • 도로 : 아스팔트로 덮인 표면
  • 지면 : 토양, 매우 짧은 잔디 또는 산발적인 잔디

지면 위 사물을 제외시키고 맨땅 영역 추출하기

많은 수문학적 또는 지질학적 분석은 맨땅 모델로 수행되어야 합니다. Pix4D Mapper에서, 모든 지상 위 사물을 분리하기 위하여 포인트 분류 기능을 사용할 수 있고, 포인트 편집 툴을 사용하여 분류를 개선할 수 있습니다.

더 정확한 볼륨 측정을 위한 상단 초목부분 무시하기

정확한 볼륨 측정을 정보를 얻기 위하여, 포인트 클라우드로부터 인위적 사물 또는 초목을 제거하는 것은 중요합니다. 포인트 분류와 함께, 더 신뢰할 수 있는 볼륨 계산을 성취하기 위한 시간 절약이 가능해졌습니다.

Mines + Quarries + Pix4Dmapper

PIX4D의 소프트웨어 기술은 송전탑이나 기타 교량 등 직접 올라가서 점검하는 사람들을 대신하여 임무를 수행 합니다. 이로써 인력을 사용하지 않고도 효과적인 비용 절감을 실현하며 확실한 3D 맵핑을 경험할 수 있습니다.

Natural Resources + Pix4Dmapper

PIX4D를 이용하면 카메라로 촬영된 이미지를 적절하게 모자이크 처리할 수 있는 솔루션도 제공합니다. 또한 촬영된 데이터를 이용하여 생물 및 식물의 성장도를 체크할 수 있으며, 이는 GIS 소프트웨어에 완벽하게 호환 됩니다. PIX4D는 사용자가 환경데이터 분석에 더 많은 집중을 할 수 있도록 자연지역, 공원, 보호구역 및 자연보전지역을 아주 쉽게 맵핑 합니다.

Emergency + Response + Pix4Dmapper

비상시에도 효과적으로 현장 상황을 정확하게 맵핑하여 분석할 수 있습니다. 날씨가 흐린 하늘에서도 맵핑하여 가장 정확한 데이터를 추출 해냅니다. 위성에서 보여지는 이미지와 달리 PIX4D에서는 적시에 모자이크, DSM, DTMS등 산재 지역의 위급상황 및 위급상황 예방을 위해 사이트 내에서도 모니터링 할 수 있습니다.

Construction + Cadaster

클라이언트의 전송 시간을 절감하여 생산성을 높이는데 PIX4D는 최고의 응용프로그램이라고 자부합니다. 지상에서 헬리캠을 띄워 어떤 카메라든지 PIX4D로 촬영된 데이터를 통합하여 고해상도로 산출 해냅니다. 지리정보와 DNS, DTMS 및 포인트 등 정해진 시간 안에 사용자에게 완한 결과를 제공 합니다. PIX4D는 매주, 또는 매일 4D 건설현장에서 모니터링을 할 때 가장 유용하며, PIX4D의 자동 임무 기능을 사용하여 DSM 값을 조절하고, 지상의 구름들도 3D 맵핑하여 정해진 시간 간격으로 이 모든 과정을 반복합니다. 이 데이터들은 소프트웨어의 모든 기능에서 유용하게 활용되며, 점, 선, 면 등 분류가 가능해 기존의 CAD나 GIS소프트웨어 패키지보다 탁월한 성능을 보여주어 비트맵이 아닌 백터 형식으로 깨지지 않는 화질을 보여줍니다.

Countless Applications + Cadaster

이전에는 없던 헬리캠을 이용한 3D맵핑 솔루션, PIX4D 입니다. 소비자들이 원하는 카메라 화질로 전문적인 환경 3D맵핑으로 소비자들은 매우 쉽게 설계 할 수 있습니다.

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